Медична статистика



Дата конвертації08.06.2016
Розмір445 b.



1. Медична статистика як наука (визначення поняття, основні розділи та їх зміст)

  • 1. Медична статистика як наука (визначення поняття, основні розділи та їх зміст)

  • 2. Відносні та середні величини.

  • 3. Оцінка достовірності результатів статистичного дослідження.

  • 4. Організація статистичного дослідження та його етапи





Медична статистиканаука, яка вивчає здоров’я населення в залежності від соціально-економічних, санітарно-гігієнічних, культурних та медико-біологічних чинників і показники діяльності медичних закладів

  • Медична статистиканаука, яка вивчає здоров’я населення в залежності від соціально-економічних, санітарно-гігієнічних, культурних та медико-біологічних чинників і показники діяльності медичних закладів











Статистична сукупність – загальне число одиниць спостереження

  • Статистична сукупність – загальне число одиниць спостереження

  • Генеральна сукупність – включає всі одиниці спостереження

  • Вибіркова сукупність – включає певну частину одиниць спостереження при умові, що ця частина здатна репрезентувати всю генеральну сукупність











Інтенсивні показникипоказують частоту явища у середовищі

  • Інтенсивні показникипоказують частоту явища у середовищі

  • Екстенсивні показникипоказують питому вагу частини явища по відношенню до явища в цілому

  • Показники співвідношенняпоказують відношення явища до середовища, яке не продукує дане явище

  • Показники наочності- відношення явища до йому подібного явища, прийнятого за 1 або 100



ВИДИ

  • ВИДИ

  • ВІДНОСНИХ

  • ВЕЛИЧИН :











Для оцінки фізичного розвитку



однорідності сукупності, що вивчається;



ВИДИ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН:

  • ВИДИ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН:



при непарній кількості спостережень

  • при непарній кількості спостережень

  • Ме =

  • при парній кількості спостережень

  • Ме =



Проста - М =

  • Проста - М =

  • Зважена - М =

  • За способом моментів - М = А+ і



1. Середня займає серединне положення у варіаційному ряду

  • 1. Середня займає серединне положення у варіаційному ряду

  • М = М0 = Ме /строго симетричний ряд/

  • 2. Середня є узагальнюючою величиною і за нею не видні випадкові коливання, відмінності в індивідуальних даних

  • 3. Сума відхилень всіх варіант від середньої дорівнює нулю

  • ∑ /V - M/ = 0



Коефіцієнт варіації – є відносною мірою різноманітності; це процентне співвідношення середнього квадратичного відхилення і середньої арифметичної величини.

  • Коефіцієнт варіації – є відносною мірою різноманітності; це процентне співвідношення середнього квадратичного відхилення і середньої арифметичної величини.

  • С = %

  • С = 10 % низька різноманітність

  • С = 10-20 % середня різноманітність

  • С = 20 % висока різноманітність



Похибка репрезентативності (m)

  • Похибка репрезентативності (m)

  • Довірчі межі - Мген.= Мвиб. ± t mм

  • Коефіцієнт вірогідності (критерій Ст’юдента) – достовірність різниці середніх або відносних величин (t)



Похибка середньої величини:

  • Похибка середньої величини:

  • mM = , якщо n > 30;

  • mM= , якщо n ≤ 30.

  • Похибка відносної величини:

  • m% /або mp/= , якщо n>30;

  • m% /або mp/ = , якщо n≤30



t = - для середніх величин;

  • t = - для середніх величин;

  • t = - для відносних величин

  • Різниця достовірна при t = 2 і більше, що відповідає ймовірності безпомилкового прогнозу Р = 95,5 % і більше.



Р ( -t < çXi-Mç < +t ) = 0.6827

  • Р ( -t < çXi-Mç < +t ) = 0.6827

  • Р (-2t < çXi-Mç < +2t) = 0.9545

  • Р (-3t < çXi-Mç < +3t) = 0.9973





Організаційний – складання плану та програми

  • Організаційний – складання плану та програми

  • Збір матеріалу

  • Розробка матеріалу

  • Статистичний аналіз

  • Висновки, впровадження в практику, оцінка ефективності






















База даних захищена авторським правом ©pres.in.ua 2016
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка