1. Медична статистика як наука (визначення поняття, основні розділи та їх зміст)

1. Медична статистика як наука (визначення поняття, основні розділи та їх зміст)

• 1. Медична статистика як наука (визначення поняття, основні розділи та їх зміст)

• 2. Відносні та середні величини.

• 3. Оцінка достовірності результатів статистичного дослідження.

• 4. Динамічний аналіз.

• 5. Стандартизація. Кореляційний аналіз.

• 6. Графічні зображення в статистиці.

Медична статистика – наука, яка вивчає здоров’я населення в залежності від соціально-економічних, санітарно-гігієнічних, культурних та медико-біологічних чинників і показники діяльності медичних закладів

• Медична статистика – наука, яка вивчає здоров’я населення в залежності від соціально-економічних, санітарно-гігієнічних, культурних та медико-біологічних чинників і показники діяльності медичних закладів

1)загальна теорія статистики – розглядає загальні поняття, категорії, принципи і методи кількісного виміру соціальних явищ і процесів;

• 1)загальна теорія статистики – розглядає загальні поняття, категорії, принципи і методи кількісного виміру соціальних явищ і процесів;

• 2)економічна статистика – вивчає процеси суспільного виробництва, розподілу і споживання;

• 3)соціально-економічна статистика – вивчає добробут, культуру народу, загальну відмінність груп народу;

• 4)галузева статистика – вивчає відповідні галузі: фінансова статистика, статистика будівництва, статистика матеріального виробництва тощо.

однорідності сукупності, що вивчається;

• однорідності сукупності, що вивчається;

• достатньої кількості спостережень.

при непарній кількості спостережень

• при непарній кількості спостережень

• Ме =

• при парній кількості спостережень

• Ме =

Проста - М =

• Проста - М =

• Зважена - М =

• За способом моментів - М = А+ і

1. Середня займає серединне положення у варіаційному ряду

• 1. Середня займає серединне положення у варіаційному ряду

• М = М0 = Ме /строго симетричний ряд/

• 2. Середня є узагальнюючою величиною і за нею не видні випадкові коливання, відмінності в індивідуальних даних

• 3. Сума відхилень всіх варіант від середньої дорівнює нулю

• ∑ /V - M/ = 0

Коефіцієнт варіації – є відносною мірою різноманітності; це процентне співвідношення середнього квадратичного відхилення і середньої арифметичної величини.

• Коефіцієнт варіації – є відносною мірою різноманітності; це процентне співвідношення середнього квадратичного відхилення і середньої арифметичної величини.

• С = %

• С = 10 % низька різноманітність

• С = 10-20 % середня різноманітність

• С = 20 % висока різноманітність

Похибка середньої величини:

• Похибка середньої величини:

• mM = , якщо n > 30;

• mM= , якщо n ≤ 30.

• Похибка відносної величини:

• m% /або mp/= , якщо n>30;

• m% /або mp/ = , якщо n≤30

t = - для середніх величин;

• t = - для середніх величин;

• t = - для відносних величин

• Різниця достовірна при t = 2 і більше, що відповідає ймовірності безпомилкового прогнозу Р = 95,5 % і більше.

Р ( -t < çXi-Mç < +t ) = 0.6827

• Р ( -t < çXi-Mç < +t ) = 0.6827

• Р (-2t < çXi-Mç < +2t) = 0.9545

• Р (-3t < çXi-Mç < +3t) = 0.9973

Динамічний ряд – це ряд однорідних статистичних величин, які показують зміну якогось явища у часі

• Динамічний ряд – це ряд однорідних статистичних величин, які показують зміну якогось явища у часі

• Простий динамічний ряд – виражений абсолютними величинами.

• Складний динамічний ряд – виражений відносними і середніми величинами

Абсолютний приріст – різниця між наступним і попереднім рівнями ряду

• Абсолютний приріст – різниця між наступним і попереднім рівнями ряду

• Темп росту – відношення наступного рівня до попереднього рівня, %

• Темп приросту – відношення абсолютного приросту до попереднього рівня, %

• Показник наочності

• Абсолютне значення 1 % приросту

Прямий

• Прямий

• Непрямий

• Зворотній

• Використовуються у випадках, коли потрібно порівняти явище, яке вивчається у неоднорідних сукупностях

застосовується для визначення взаємозв’язку між явищами

• застосовується для визначення взаємозв’язку між явищами

• Кореляційний зв’язок буває:

• за характером – прямий і зворотній;

• за силою: сильний, середній, слабкий

Метод рангів (Спірмена)

• Метод рангів (Спірмена)

• Метод квадратів (Пірсона)

Лінійні

• Лінійні

• Радіальні

• Стовпчикові

• Внутрішньостовпчикові

• Секторні

• Фігурні

• Об’ємні

кожне графічне зображення повинно мати назву, де вказується його зміст, час і місце;

• кожне графічне зображення повинно мати назву, де вказується його зміст, час і місце;

• повинно будуватися у певному масштабі;

• для кожного графічного зображення повинно даватись пояснення про застосування забарвлення (у вигляді умовних позначень або штрихування).

Густота населення (чол. / км.кв.)

• Густота населення (чол. / км.кв.)

результати дослідження можуть бути покладені в основу лекції або доповіді;

• результати дослідження можуть бути покладені в основу лекції або доповіді;

• за матеріалами дослідження можна підготувати наказ, методичну інструкцію, положення і т.д.;

на основі результатів дослідження може бути проведена реорганізація діяльності медичного закладу;

• на основі результатів дослідження може бути проведена реорганізація діяльності медичного закладу;

• результати дослідження можуть бути оформленні як раціоналізаторські пропозиції, відкриття і т.п.;

• матеріали дослідження можуть бути опубліковані (статті, книги і т.п.).